基于人脸识别技术的人流智能分析系统

笔者提出了一种人流智能分析系统,其功能包括人脸检测、人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析、人脸表情分析以及人脸总数统计。本研究基于机器学习的人脸开源库,采用多特征提取与卷积神经网络相结合,训练出可以同时进行人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析和人脸表情分析的人流智能分析模型,再结合MySQL数据库进行有效统计并生成人流信息数据报表。该技术可被推广到各类经销商铺,来实现对客户特征信息的提取收集及人流动态数据统计。     

含合成蛇纹石纳米管润滑油对镁合金摩擦学性能的影响EI北大核心CSCD

采用水热合成法制备具有蛇纹石结构的纳米管状羟基硅酸镁粉体,利用SRV磨损试验机考察纳米管状羟基硅酸镁粉体作为润滑油添加剂对镁合金/GCr15钢摩擦副摩擦磨损性能的影响,利用扫描电镜、X射线能谱仪、X射线光电子能谱仪、透射电镜、纳米压痕仪等表征分析镁合金磨损表面,探讨蛇纹石纳米管对镁合金的减摩自修复机理。结果表明:蛇纹石纳米管能够显著降低镁合金的摩擦因数和磨损体积,当蛇纹石添加量为0.3%、载荷为20 N、频率为20 Hz时,摩擦因数和磨损体积与基础油润滑下相比降幅最大,分别为64.07%和61.58%。摩擦过程中蛇纹石与摩擦副表面发生摩擦化学反应,在镁合金表面生成了由SiO_(2)、(Mg/Fe)_(2)SiO_(4)、MgSiO_(3)等硬质陶瓷颗粒和MgO、Fe_(2)O_(3)等金属氧化物以及石墨、ZnS、蛇纹石纳米管等组成的非晶/纳米晶结构自修复膜,自修复膜优异的力学性能显著改善了镁合金的摩擦学性能。     

关于图像处理中几个关键算法的研究

随着科学技术的发展,的速度迅速发展,这其中,图像处理领域作为一个新领域也在逐渐走进大众的视野,越多的接触到图像处理技术,越能够体会到单纯的文字说明已经不能起到描述事物的相关作用了,工业正在以前所未有新景象开始进入到了我们生活的方方面面,但是图像要想真正起到关键的作用,主要还在于对于图像的处理,而有关图像处理的几个关键算法也是值得研究的重要问题,本文中,作者将主要讨论图像处理的相关基本概念和特点以及研究的内容,并因此总结出对于图像处理的关键算法,为其提供理论层面的意义。     

流平设备的温度专家PID控制系统

流平设备在对喷涂完的工件进行流平时,唯有在温度严格控制的环境下,才能使工件上的漆面平整、光滑。现今流平设备,大多数采用的温度控制方法在控制平滑上以及精度上并不达标,所以针对这一现状,提出一种能平滑控制、容易实现、精度高的温度控制方案变得尤为关键。该文提出通过专家PID温度控制方案实现流平设备的温度控制,并与常用的温度位控制以及常规PID温度控制进行比较,从而得出各控制方案的优缺点。通过使用专家PID温度控制,对流平设备内的温度实现平滑、高精度、快速整定的控制。     

基于改进SSD的道路交通标志检测

针对复杂环境下交通标志检测精度低的问题,设计了一种检测精度更高的目标检测算法,对SSD深度学习目标检测算法进行了优化改进;将深度特征表征能力较强的Resnet50网络模型融入于SSD算法中;采用K-means++聚类算法确定SSD中先验框的尺寸,提高交通标志的检测率;分别利用SSD模型和改进的SSD模型做检测对比实验,结果表明,改进算法对各类型交通标志的检测精度比原SSD算法更高;改进的SSD方法对交通标志进行检测能取得较好效果,弥补了原算法的不足.     

面向污水处理的动态变分贝叶斯混合因子故障诊断

在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传感器故障频发,从而导致生化过程无法得到有效优化和诊断.为此,本文在结合动态数据特性的基础上提出了一种基于变分贝叶斯混合因子的动态故障诊断方法,同时,利用混合因子的在线调整实现了诊断模型的半自适应化.该方法能够捕捉到污水处理过程的强非线性和动态性,从而可有效降低故障诊断的误报率和漏报率.通过在国际水协会的BSM1模型上的模拟研究,充分表明所提出的策略可以显著提高故障诊断能力,精确地检测传感器的突变和漂移故障,甚至定位故障所发生的根本原因.     

基于长短期记忆网络的机械臂逆运动学解

为了解决传统的解析法用于机械臂逆运动学求解过程中存在操作烦琐和奇异点处无法逆运算等问题，提出了基于长短期记忆网络的机械臂逆运动学求解算法。通过对机械臂的正运动学和工作空间的分析，获取大量有效的机械臂关节空间数据和相对应的末端姿态数据，并作为训练样本。经过训练后，获得逆运动学解的高精度结果。对比传统解析法求解，基于长短期记忆网络方法的求解速度较快。此外，机器人仿真结果显示，相关轨迹无明显的抖动偏移。     

城市电网监控应急系统的设计

针对城市电力网络停电事故中的问题,为提升电网防灾、减灾、救灾的工作效率,最大限度地减少停电带来的损失,本文利用大数据系统、物联网技术与人工智能算法,设计了一套电网监控应急支持系统.系统对电网进行全方位监测,并从灾前故障预测、灾中最优决策、灾后系统更新3个方面,实现对电力故障预测、控制与应急救灾.系统可有效地减少电网隐患,降低故障发生次数,缩短供电恢复时间,有较好的应用价值.     

基于群体情感识别的课堂教学评估技术研究

表情含有丰富的人体行为信息,是情感的主载体,通过脸部表情能够表达人的微妙情绪反应以及人类对应的心理状态。在大数据时代,人们对智能视频分析技术也越来越看重,特别是视频监控系统的智能化发展。作为课堂教学的主导者,然而目前教师主要采用课堂观察和提问的方式与学生互动,这无疑会因个人精力不足等原因,造成信息传递与反馈的片面性与滞后性。笔者基于群体情感识别的课堂教学评估研究,采用智能视频技术对学生课堂表情进行分析,教师在教学过程中便能够实时地了解学生对于知识点的理解与掌握情况,以把握教学过程,调整教学进度。     

基于Apriori算法的气象与电网缺陷关联研究

灾害性气象是造成电网缺陷进而导致电力设备出现故障的最主要因素,本文试图找出灾害性气象因素与电网缺陷的关系,通过改进现有Apriori算法,得到了适应南方沿海电网的关联模型。论文还讨论了样本数(异常气象样本偏少)导致的支持度偏低的问题。文末通过南方某电网实例解释了模型的应用。